Inteligencia artificial en la accesibilidad digital - y cómo la utilizamos ya

El mundo digital evoluciona rápidamente, al igual que las exigencias de accesibilidad. Es vital que todas las personas -independientemente de sus necesidades individuales- tengan acceso a los contenidos digitales. Las personas con discapacidad dependen especialmente de una infraestructura digital accesible. La Inteligencia Artificial (IA) ofrece oportunidades prometedoras para superar barreras y promover la inclusión digital. Pero, ¿qué significa esto exactamente para la accesibilidad digital y cómo puede utilizarse la IA en la práctica?

Pruebas de accesibilidad automatizadas: eficacia gracias a la IA

Una aplicación importante de la IA en la accesibilidad digital es la automatización de las pruebas. Herramientas basadas en IA como Google Lighthouse (también disponible en el Informe Eye-Able ) y WAVE ayudan a comprobar la accesibilidad de los sitios web. Estas herramientas se basan en las Pautas de Accesibilidad al Contenido en la Web (WCAG). Las WCAG son normas internacionales que definen cómo deben diseñarse los sitios web para que sean accesibles a personas con distintas discapacidades. Las herramientas analizan el texto alternativo, las relaciones de contraste y la estructura de la página, entre otras cosas, para identificar barreras. Sin embargo, es importante subrayar que las soluciones automatizadas, como Google Lighthouse, sólo pueden cubrir una parte del panorama de la accesibilidad y que las pruebas manuales siguen siendo esenciales para garantizar la plena accesibilidad.

Eye-Able® también utiliza la IA como parte de las pruebas de accesibilidad automatizadas. Por ejemplo, en la Herramienta de auditoría Eye-Able - que permite a los operadores de sitios web identificar rápidamente las barreras existentes en su sitio. Para ello se utiliza Ally AI. Este asistente Eye-Able® AI analiza el sitio web y ofrece soluciones individuales y prácticas adaptadas a las barreras específicas. De este modo, se puede comprobar y mejorar eficazmente el cumplimiento de las WCAG en los sitios web.

Experiencia de usuario personalizada gracias al aprendizaje automático

Otro campo apasionante en el que la IA desempeña un papel clave es la personalización de la experiencia del usuario. Las personas con deficiencias visuales, auditivas o motrices suelen tener necesidades muy distintas e individuales de los contenidos digitales. La IA puede ayudar a los sitios web a adaptarse dinámicamente a estas necesidades analizando patrones de comportamiento y optimizando automáticamente la configuración del usuario. Normalmente, esto se hace entrenando modelos con datos sobre el comportamiento del usuario para analizar y ajustar interacciones, por ejemplo, el tamaño del texto, el contraste o la navegación.

Sin embargo, este ámbito también plantea problemas de privacidad. La recogida y análisis de datos de uso para estos ajustes personalizados debe hacerse de forma transparente y responsable para proteger la privacidad de los usuarios. Los sistemas basados en IA deben diseñarse de modo que los usuarios sigan controlando sus propios datos y puedan dar su consentimiento a la recogida y uso de los mismos.

Procesamiento del habla y accesibilidad asistida por IA

Tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y los sistemas de reconocimiento de voz (como Siri y Alexa) ofrecen nuevas oportunidades a las personas con deficiencias motrices. El PLN es una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es comprender, analizar y responder al habla humana. La PNL permite a las máquinas reconocer y responder al lenguaje hablado o escrito, lo que facilita a las personas con discapacidad motriz el acceso a los contenidos digitales. Pueden controlar fácilmente dispositivos y sistemas sin ratón ni teclado.

Otro ámbito en el que la PNL es importante es el de la generación y adaptación automática de textos. En algunos sistemas de accesibilidad, la PNL se utiliza para convertir el lenguaje hablado en texto, lo que puede permitir la creación de subtítulos o la adaptación automática del contenido textual. Esto también hace que los contenidos digitales sean más accesibles para muchas personas, especialmente las que tienen dificultades para utilizar dispositivos de entrada tradicionales como teclados o ratones.

Traducción automática y lenguaje natural

La IA también puede utilizarse para traducir automáticamente páginas web. Ya disponemos de una herramienta para ello en Eye-Able®: AI Website Translation. Los sitios web pueden traducirse a diferentes idiomas para garantizar la accesibilidad a personas de diferentes áreas lingüísticas. La IA no sólo puede traducir el texto, sino también evaluar su legibilidad y comprensión. Los usuarios también pueden editar manualmente las traducciones para optimizar la calidad del texto.

Otro aspecto destacado es la Eye-Able AI en lenguaje llano. Facilita la comprensión de contenidos complejos evitando palabras difíciles y estructuras de frases complejas.

Retos y consideraciones éticas

A pesar de las muchas ventajas que ofrece la IA en términos de accesibilidad, también existen retos que no deben pasar desapercibidos. Los sistemas de IA necesitan grandes cantidades de datos de buena calidad para funcionar con fiabilidad. La diversidad y representatividad de estos datos es especialmente importante, ya que determina la precisión y equidad con que la IA realiza sus tareas. Por ejemplo, si los datos de ciertos grupos de usuarios están infrarrepresentados, la IA puede producir resultados sesgados o no reconocer ciertas necesidades. Estos sesgos podrían perjudicar a las personas con ciertas discapacidades. Por tanto, los modelos de IA deben revisarse y adaptarse periódicamente para garantizar que son realmente útiles para todos los grupos de usuarios.

Otro aspecto importante es la responsabilidad ética en el desarrollo y uso de la IA. Es crucial que los modelos de IA no sólo satisfagan las necesidades de la mayoría, sino que también tengan en cuenta las necesidades de las minorías y los grupos desfavorecidos. Las empresas y los desarrolladores deben garantizar que sus aplicaciones de IA no discriminan ni crean barreras para determinados grupos. Esto también incluye la transparencia de los algoritmos y una evaluación continua de cómo se toman las decisiones de IA y si son éticamente justificables.

El futuro de la accesibilidad a través de la IA

El futuro de la accesibilidad pasa cada vez más por la inteligencia artificial. La IA no solo puede ayudar a superar barreras de forma más eficiente, sino también ofrecer una experiencia de usuario individual y personalizada. Las soluciones basadas en IA de Eye-Able® son solo algunas de las aplicaciones prácticas. Ya estamos en camino de hacer que el mundo digital sea más accesible e inclusivo para todos.

Será apasionante ver cómo evolucionan estas tecnologías en los próximos años y cómo contribuyen a crear un futuro digital verdaderamente integrador.