Sztuczna inteligencja w dostępności cyfrowej - i jak już z niej korzystamy

Cyfrowy świat szybko ewoluuje, podobnie jak wymagania dotyczące dostępności. Ważne jest, aby wszyscy ludzie - niezależnie od ich indywidualnych potrzeb - mieli dostęp do treści cyfrowych. Osoby niepełnosprawne są szczególnie zależne od dostępnej infrastruktury cyfrowej. Sztuczna inteligencja (AI) oferuje obiecujące możliwości pokonywania barier i promowania integracji cyfrowej. Ale co dokładnie oznacza to dla dostępności cyfrowej i jak sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w praktyce?

Zautomatyzowane testy dostępności: wydajność dzięki sztucznej inteligencji

Ważnym zastosowaniem sztucznej inteligencji w dostępności cyfrowej jest automatyzacja testów. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Google Lighthouse (dostępne również w raporcie Eye-Able® Report Tool) i WAVE pomagają testować strony internetowe pod kątem dostępności. Narzędzia te są oparte na Wytycznych dotyczących dostępności treści internetowych (WCAG). WCAG to międzynarodowe standardy, które określają, w jaki sposób strony internetowe powinny być zaprojektowane, aby były dostępne dla osób z różnymi niepełnosprawnościami. Narzędzia analizują między innymi tekst alternatywny, współczynniki kontrastu i strukturę strony, aby zidentyfikować bariery. Należy jednak podkreślić, że zautomatyzowane rozwiązania, takie jak Google Lighthouse, mogą obejmować tylko część obrazu dostępności, a ręczne testowanie jest nadal niezbędne do zapewnienia pełnej dostępności.

Eye-Able® wykorzystuje również sztuczną inteligencję jako część zautomatyzowanych testów dostępności. Na przykład w narzędziu Eye-Able® Audit Tool - które pozwala operatorom stron internetowych szybko zidentyfikować bariery istniejące na ich stronie. Narzędzie to wykorzystuje Ally AI. Asystent Eye-Able® AI analizuje stronę internetową i oferuje indywidualne, możliwe do zastosowania rozwiązania, które są dostosowane do konkretnych barier. W ten sposób strony internetowe mogą być skutecznie sprawdzane pod kątem zgodności z WCAG i ulepszane.

Spersonalizowane doświadczenie użytkownika dzięki uczeniu maszynowemu

Innym ekscytującym obszarem, w którym sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę, jest personalizacja doświadczeń użytkownika. Osoby z upośledzeniem wzroku, słuchu lub narządów ruchu często mają bardzo różne i indywidualne potrzeby związane z treściami cyfrowymi. Sztuczna inteligencja może pomóc stronom internetowym dynamicznie dostosowywać się do tych potrzeb, analizując wzorce zachowań i automatycznie optymalizując ustawienia użytkownika. Zazwyczaj odbywa się to poprzez szkolenie modeli na podstawie danych o zachowaniu użytkownika w celu analizy i dostosowania interakcji - na przykład rozmiaru tekstu, kontrastu lub nawigacji.

Obszar ten wiąże się jednak również z kwestiami prywatności. Gromadzenie i analiza danych dotyczących użytkowania na potrzeby tych spersonalizowanych dostosowań musi odbywać się w sposób przejrzysty i odpowiedzialny, aby chronić prywatność użytkowników. Systemy oparte na sztucznej inteligencji powinny być zaprojektowane tak, aby użytkownicy zachowali kontrolę nad własnymi danymi i mogli wyrazić zgodę na ich gromadzenie i wykorzystywanie.

Przetwarzanie mowy i dostępność wspomagana przez AI

Technologie takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i systemy rozpoznawania głosu (takie jak Siri i Alexa) oferują nowe możliwości dla osób z niepełnosprawnością ruchową. NLP to gałąź sztucznej inteligencji, której celem jest rozumienie, analizowanie i reagowanie na ludzką mowę. NLP umożliwia maszynom rozpoznawanie i reagowanie na język mówiony lub pisany, ułatwiając osobom z niepełnosprawnością ruchową dostęp do treści cyfrowych. Mogą one z łatwością kontrolować urządzenia i systemy bez użycia myszy lub klawiatury.

Innym obszarem, w którym NLP jest ważne, jest automatyczne generowanie i adaptacja tekstu. W niektórych systemach dostępności NLP jest używane do konwersji języka mówionego na tekst, co może umożliwić tworzenie napisów lub automatyczną adaptację treści tekstowych. Sprawia to również, że treści cyfrowe są bardziej dostępne dla wielu osób, zwłaszcza tych, które mają trudności z korzystaniem z tradycyjnych urządzeń wejściowych, takich jak klawiatury lub myszy.

Automatyczne tłumaczenie i sztuczna inteligencja języka naturalnego

Sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do automatycznego tłumaczenia stron internetowych. Mamy już do tego narzędzie w Eye-Able®: AI Website Translation. Strony internetowe mogą być tłumaczone na różne języki, aby zapewnić dostępność dla osób z różnych obszarów językowych. Sztuczna inteligencja może nie tylko przetłumaczyć tekst, ale także ocenić jego czytelność i zrozumienie. Użytkownicy mogą również ręcznie edytować tłumaczenia, aby zoptymalizować jakość tekstu.

Kolejną atrakcją jest Eye-Able Plain Language AI. Ułatwia ona zrozumienie złożonych treści poprzez unikanie trudnych słów i skomplikowanych struktur zdań.

Wyzwania i kwestie etyczne

Pomimo wielu korzyści, jakie sztuczna inteligencja oferuje pod względem dostępności, istnieją również wyzwania, które nie powinny pozostać niezauważone. Systemy sztucznej inteligencji wymagają dużych ilości dobrej jakości danych, aby działać niezawodnie. Różnorodność i reprezentatywność tych danych jest szczególnie ważna, ponieważ określa, jak dokładnie i sprawiedliwie sztuczna inteligencja wykonuje swoje zadania. Na przykład, jeśli dane od niektórych grup użytkowników są niedostatecznie reprezentowane, sztuczna inteligencja może generować stronnicze wyniki lub nie rozpoznawać pewnych potrzeb. Te uprzedzenia mogą prowadzić do tego, że osoby z pewnymi niepełnosprawnościami znajdą się w niekorzystnej sytuacji. Dlatego modele sztucznej inteligencji muszą być regularnie weryfikowane i dostosowywane, aby zapewnić, że są naprawdę pomocne dla wszystkich grup użytkowników.

Innym ważnym aspektem jest odpowiedzialność etyczna w zakresie rozwoju i wykorzystania sztucznej inteligencji. Kluczowe jest, aby modele AI nie tylko spełniały potrzeby większości, ale także uwzględniały potrzeby mniejszości i grup znajdujących się w niekorzystnej sytuacji. Firmy i deweloperzy muszą upewnić się, że ich aplikacje AI nie dyskryminują ani nie tworzą barier dla niektórych grup. Obejmuje to również przejrzystość algorytmów i ciągłą ocenę tego, w jaki sposób podejmowane są decyzje dotyczące sztucznej inteligencji i czy są one etycznie uzasadnione.

Przyszłość dostępności dzięki sztucznej inteligencji

Przyszłość dostępności jest w coraz większym stopniu kształtowana przez sztuczną inteligencję. AI może nie tylko pomóc w skuteczniejszym pokonywaniu barier, ale także zaoferować indywidualne i spersonalizowane doświadczenie użytkownika. Rozwiązania Eye-Able® wspierane przez sztuczną inteligencję to tylko niektóre z praktycznych zastosowań. Jesteśmy już na drodze do uczynienia cyfrowego świata bardziej dostępnym i integracyjnym dla wszystkich.

Ekscytujące będzie obserwowanie, jak technologie te ewoluują w nadchodzących latach i jak przyczyniają się do tworzenia prawdziwie inkluzywnej cyfrowej przyszłości.