L'intelligence artificielle dans l'accessibilité numérique - et comment nous l'utilisons déjà

Le monde numérique évolue rapidement, tout comme les exigences en matière d'accessibilité. Il est essentiel que toutes les personnes - quels que soient leurs besoins individuels - aient accès au contenu numérique. Les personnes handicapées sont particulièrement tributaires d'une infrastructure numérique accessible. L'intelligence artificielle (IA) offre des possibilités prometteuses pour surmonter les obstacles et promouvoir l'inclusion numérique. Mais qu'est-ce que cela signifie exactement pour l'accessibilité numérique et comment l'IA peut-elle être utilisée dans la pratique ?

Tests d'accessibilité automatisés : l'efficacité grâce à l'IA

L'automatisation des tests est une application importante de l'IA dans le domaine de l'accessibilité numérique. Les outils alimentés par l'IA tels que Google Lighthouse (également disponible dans le Rapport Eye-Able Tool) et WAVE aident à tester l'accessibilité des sites web. Ces outils s'appuient sur les lignes directrices pour l'accessibilité des contenus web (WCAG). Les WCAG sont des normes internationales qui définissent la manière dont les sites web doivent être conçus pour être accessibles aux personnes souffrant de différents handicaps. Les outils analysent les textes alternatifs, les rapports de contraste et la structure des pages, entre autres, afin d'identifier les obstacles. Toutefois, il est important de souligner que les solutions automatisées, telles que Google Lighthouse, ne peuvent couvrir qu'une partie du tableau de l'accessibilité et que les tests manuels restent essentiels pour garantir une accessibilité totale.

Eye-Able® utilise également l'IA dans le cadre de tests d'accessibilité automatisés. Par exemple, dans l'outil d'audit Outil d'audit Eye-Able - qui permet aux exploitants de sites web d'identifier rapidement les obstacles qui existent sur leur site. Cet outil utilise le logiciel Ally AI. Cet assistant Eye-Able® AI analyse le site web et propose des solutions individuelles et réalisables adaptées aux obstacles spécifiques. De cette manière, les sites web peuvent être contrôlés efficacement pour vérifier leur conformité aux WCAG et être améliorés.

Expérience utilisateur personnalisée grâce à l'apprentissage automatique

La personnalisation de l'expérience utilisateur est un autre domaine passionnant dans lequel l'IA joue un rôle clé. Les personnes souffrant de déficiences visuelles, auditives ou motrices ont souvent des besoins très différents et individuels en matière de contenu numérique. L'IA peut aider les sites web à s'adapter dynamiquement à ces besoins en analysant les modèles de comportement et en optimisant automatiquement les paramètres de l'utilisateur. Généralement, cela se fait en formant des modèles sur les données de comportement des utilisateurs afin d'analyser et d'ajuster les interactions - par exemple, la taille du texte, le contraste ou la navigation.

Toutefois, ce domaine soulève également des questions en matière de respect de la vie privée. La collecte et l'analyse des données d'utilisation pour ces ajustements personnalisés doivent être effectuées de manière transparente et responsable afin de protéger la vie privée des utilisateurs. Les systèmes basés sur l'IA devraient être conçus de manière à ce que les utilisateurs gardent le contrôle de leurs propres données et puissent donner leur consentement à la collecte et à l'utilisation des données.

Traitement de la parole et accessibilité assistée par l'IA

Les technologies telles que le traitement du langage naturel (NLP) et les systèmes de reconnaissance vocale (tels que Siri et Alexa) offrent de nouvelles possibilités aux personnes souffrant de déficiences motrices. Le traitement du langage naturel est une branche de l'intelligence artificielle qui vise à comprendre, analyser et répondre au langage humain. La PNL permet aux machines de reconnaître le langage parlé ou écrit et d'y répondre, ce qui facilite l'accès au contenu numérique pour les personnes souffrant de déficiences motrices. Elles peuvent facilement contrôler des appareils et des systèmes sans souris ni clavier.

La génération et l'adaptation automatiques de textes sont un autre domaine dans lequel le NLP joue un rôle important. Dans certains systèmes d'accessibilité, le NLP est utilisé pour convertir le langage parlé en texte, ce qui peut permettre la création de sous-titres ou l'adaptation automatique du contenu textuel. Cela rend également le contenu numérique plus accessible à de nombreuses personnes, en particulier celles qui ont des difficultés à utiliser les dispositifs d'entrée traditionnels tels que les claviers ou les souris.

Traduction automatisée et intelligence artificielle en langage naturel

L'IA peut également être utilisée pour traduire automatiquement des sites web. Nous disposons déjà d'un outil pour cela avec Eye-Able® : AI Website Translation. Les sites web peuvent être traduits dans différentes langues afin de garantir l'accessibilité aux personnes issues de différentes régions linguistiques. L'IA peut non seulement traduire le texte, mais aussi évaluer sa lisibilité et sa compréhension. Les utilisateurs peuvent également modifier manuellement les traductions afin d'optimiser la qualité du texte.

Un autre point fort est le programme Eye-Able IA en langage clair. Elle facilite la compréhension des contenus complexes en évitant les mots difficiles et les structures de phrases complexes.

Défis et considérations éthiques

Malgré les nombreux avantages que l'IA offre en termes d'accessibilité, il existe également des défis qui ne doivent pas passer inaperçus. Les systèmes d'IA ont besoin de grandes quantités de données de bonne qualité pour fonctionner de manière fiable. La diversité et la représentativité de ces données sont particulièrement importantes, car elles déterminent la précision et l'équité avec lesquelles l'IA exécute ses tâches. Par exemple, si les données de certains groupes d'utilisateurs sont sous-représentées, l'IA peut produire des résultats biaisés ou ne pas reconnaître certains besoins. Ces biais pourraient désavantager les personnes souffrant de certains handicaps. C'est pourquoi les modèles d'IA doivent être régulièrement revus et adaptés afin de s'assurer qu'ils sont réellement utiles à tous les groupes d'utilisateurs.

Un autre aspect important est la responsabilité éthique dans le développement et l'utilisation de l'IA. Il est essentiel que les modèles d'IA ne répondent pas seulement aux besoins de la majorité, mais prennent également en compte les besoins des minorités et des groupes défavorisés. Les entreprises et les développeurs doivent s'assurer que leurs applications d'IA ne sont pas discriminatoires et ne créent pas d'obstacles pour certains groupes. Cela implique également la transparence des algorithmes et une évaluation continue de la manière dont les décisions de l'IA sont prises et si elles sont justifiables d'un point de vue éthique.

L'avenir de l'accessibilité grâce à l'IA

L'avenir de l'accessibilité est de plus en plus façonné par l'intelligence artificielle. L'IA peut non seulement aider à surmonter les obstacles plus efficacement, mais aussi offrir une expérience individuelle et personnalisée à l'utilisateur. Les solutions d'Eye-Able® basées sur l'IA ne sont que quelques-unes des applications pratiques. Nous sommes déjà sur la bonne voie pour rendre le monde numérique plus accessible et plus inclusif pour tous.

Il sera passionnant de voir comment ces technologies évolueront dans les années à venir et comment elles contribueront à créer un avenir numérique véritablement inclusif.