Kunstmatige intelligentie in digitale toegankelijkheid - en hoe we het al gebruiken

De digitale wereld evolueert snel, net als de vraag naar toegankelijkheid. Het is van vitaal belang dat alle mensen - ongeacht hun individuele behoeften - toegang hebben tot digitale inhoud. Mensen met een handicap zijn in het bijzonder afhankelijk van toegankelijke digitale infrastructuur. Kunstmatige intelligentie (AI) biedt veelbelovende mogelijkheden om barrières te overwinnen en digitale inclusie te bevorderen. Maar wat betekent dit precies voor digitale toegankelijkheid en hoe kan AI in de praktijk worden gebruikt?

Geautomatiseerde toegankelijkheidstests: efficiëntie door AI

Een belangrijke toepassing van AI in digitale toegankelijkheid is het automatiseren van testen. AI-tools zoals Google Lighthouse (ook beschikbaar in het Eye-Able® Rapport Tool) en WAVE helpen bij het testen van websites op toegankelijkheid. Deze tools zijn gebaseerd op de Web Content Accessibility Guidelines (WCAG). De WCAG zijn internationale normen die bepalen hoe websites moeten worden ontworpen om toegankelijk te zijn voor mensen met verschillende handicaps. De tools analyseren onder andere alternatieve tekst, contrastverhoudingen en paginastructuur om barrières te identificeren. Het is echter belangrijk om te benadrukken dat geautomatiseerde oplossingen, zoals Google Lighthouse, slechts een deel van het toegankelijkheidsbeeld kunnen dekken en dat handmatig testen nog steeds essentieel is om volledige toegankelijkheid te garanderen.

Eye-Able® maakt ook gebruik van AI als onderdeel van geautomatiseerde toegankelijkheidstests. Bijvoorbeeld in de Eye-Able® controletool - waarmee websitebeheerders snel de barrières op hun site kunnen identificeren. Hierbij wordt gebruik gemaakt van de Ally AI. Deze Eye-Able® AI-assistent analyseert de website en biedt individuele, bruikbare oplossingen die zijn afgestemd op de specifieke barrières. Op deze manier kunnen websites efficiënt worden gecontroleerd op WCAG-conformiteit en worden verbeterd.

Gepersonaliseerde gebruikerservaring door machine learning

Een ander spannend gebied waar AI een belangrijke rol speelt is het personaliseren van de gebruikerservaring. Mensen met visuele, auditieve of motorische beperkingen hebben vaak heel verschillende en individuele behoeften bij digitale content. AI kan websites helpen om zich dynamisch aan te passen aan deze behoeften door gedragspatronen te analyseren en de gebruikersinstellingen automatisch te optimaliseren. Meestal gebeurt dit door modellen te trainen op gegevens over gebruikersgedrag om interacties te analyseren en aan te passen - bijvoorbeeld tekstgrootte, contrast of navigatie.

Op dit gebied doen zich echter ook privacykwesties voor. Het verzamelen en analyseren van gebruiksgegevens voor deze gepersonaliseerde aanpassingen moet op een transparante en verantwoorde manier gebeuren om de privacy van gebruikers te beschermen. Op AI gebaseerde systemen moeten zo worden ontworpen dat gebruikers controle houden over hun eigen gegevens en toestemming kunnen geven voor het verzamelen en gebruiken van gegevens.

Spraakverwerking en AI-ondersteunde toegankelijkheid

Technologieën zoals natuurlijke taalverwerking (NLP) en spraakherkenningssystemen (zoals Siri en Alexa) bieden nieuwe mogelijkheden voor mensen met motorische beperkingen. NLP is een tak van kunstmatige intelligentie die zich richt op het begrijpen, analyseren en reageren op menselijke spraak. NLP stelt machines in staat om gesproken of geschreven taal te herkennen en erop te reageren, waardoor mensen met motorische beperkingen gemakkelijker toegang krijgen tot digitale inhoud. Ze kunnen apparaten en systemen eenvoudig bedienen zonder muis of toetsenbord.

Een ander gebied waar NLP belangrijk is, is het automatisch genereren en aanpassen van tekst. In sommige toegankelijkheidssystemen wordt NLP gebruikt om gesproken taal om te zetten naar tekst, waardoor bijschriften kunnen worden gemaakt of tekstcontent automatisch kan worden aangepast. Dit maakt digitale inhoud ook toegankelijker voor veel mensen, vooral voor mensen die moeite hebben met het gebruik van traditionele invoerapparaten zoals toetsenborden of muizen.

Geautomatiseerde vertaling en AI in natuurlijke taal

AI kan ook worden gebruikt om websites automatisch te vertalen. We hebben hier al een tool voor in Eye-Able®: AI-websitevertaling. Websites kunnen in verschillende talen worden vertaald om de toegankelijkheid voor mensen uit verschillende taalgebieden te garanderen. De AI kan niet alleen de tekst vertalen, maar ook de leesbaarheid en begrijpelijkheid beoordelen. Gebruikers kunnen vertalingen ook handmatig bewerken om de kwaliteit van de tekst te optimaliseren.

Een ander hoogtepunt is de Eye-Able AI in gewone taal. Deze maakt complexe inhoud begrijpelijker door moeilijke woorden en complexe zinsconstructies te vermijden.

Uitdagingen en ethische overwegingen

Ondanks de vele voordelen die AI biedt op het gebied van toegankelijkheid, zijn er ook uitdagingen die niet onopgemerkt mogen blijven. AI-systemen hebben grote hoeveelheden gegevens van goede kwaliteit nodig om betrouwbaar te kunnen werken. De diversiteit en representativiteit van deze gegevens is bijzonder belangrijk, omdat dit bepaalt hoe nauwkeurig en eerlijk de AI zijn taken uitvoert. Als bijvoorbeeld gegevens van bepaalde gebruikersgroepen ondervertegenwoordigd zijn, kan de AI bevooroordeelde resultaten produceren of bepaalde behoeften niet herkennen. Deze vooroordelen kunnen ertoe leiden dat mensen met bepaalde handicaps worden benadeeld. Daarom moeten AI-modellen regelmatig worden herzien en aangepast om ervoor te zorgen dat ze echt nuttig zijn voor alle gebruikersgroepen.

Een ander belangrijk aspect is de ethische verantwoordelijkheid bij de ontwikkeling en het gebruik van AI. Het is cruciaal dat AI-modellen niet alleen voldoen aan de behoeften van de meerderheid, maar ook rekening houden met de behoeften van minderheden en achtergestelde groepen. Bedrijven en ontwikkelaars moeten ervoor zorgen dat hun AI-toepassingen niet discrimineren of barrières opwerpen voor bepaalde groepen. Dit omvat ook de transparantie van algoritmen en een voortdurende evaluatie van de manier waarop AI-beslissingen worden genomen en of deze ethisch te rechtvaardigen zijn.

De toekomst van toegankelijkheid door AI

De toekomst van toegankelijkheid wordt steeds meer gevormd door kunstmatige intelligentie. AI kan niet alleen helpen om barrières efficiënter te overwinnen, maar ook om een individuele en gepersonaliseerde gebruikerservaring te bieden. De AI-ondersteunde oplossingen van Eye-Able® zijn slechts enkele van de praktische toepassingen. We zijn al op weg om de digitale wereld toegankelijker en inclusiever te maken voor iedereen.

Het wordt spannend om te zien hoe deze technologieën zich de komende jaren ontwikkelen en hoe ze bijdragen aan het creëren van een echt inclusieve digitale toekomst.